高光譜成像技術在工業檢(jiǎn)測(cè)領域的應用

高光譜成像技術是融合瞭(le)成像技術和光譜技術優點的一種新興檢測技術，具有無損、無接觸、快速等技術特點，可以同時獲得檢測對象内、外部品質特征的光譜信息與空間信息。該技術早期主要應用於(yú)空間遙感與測量，近年來已逐步應用於(yú)精準農業、工業分選、生态環境、資源勘探、生物醫學等領域。

基於(yú)高光譜成像技術並(bìng)結合機器學習模型訓練方法能夠無損、準確地鑒别物質，可爲物質分類定級、自動分選等工業化批量檢測場景提供一種高效、科學的檢測手段和依據。

1. 精密電子

機器視覺在精密電子檢測應用廣泛，随著(zhe)檢測要求的提高，目前遇到很多技術瓶頸，非可見光部分的物質特性難以獲取。採用光譜視覺将大大增強檢測的準確度，可以将傳統機器視覺無法獲取的一些關鍵信息採集並(bìng)進行實時分析判别處理。

通過光譜相機採(cǎi)集被檢産品獲取其光譜信息，根據檢測(cè)指标要求，進行标注和訓練，輸出按檢測(cè)線要求的标注圖像或檢測(cè)結果信号。

1）Mini LED檢測

2）LED屏檢測

3）PCB檢測

2. 煙葉分選

煙葉分級目前主要依賴人工操作，業界也正在研發利用機器視覺、深度學習等自動化分檢設備，目前瞭(le)解到分檢正確(què)率隻能到50%。高光譜成像裏的光譜信息除瞭(le)含有顔色、光澤等信息外，還含有物質成分和結構的信息，如油分、厚度等信息，是非常适合煙葉分級的技術選擇。

煙葉高光譜曲線圖

煙葉高光譜僞彩圖

不同級(jí)别煙葉的曲線(xiàn)分布差異

平均識别準確(què)率達(dá)85%或以上

3. 塑料回收

4. 洩漏檢測

5. 雜質檢測

高光譜成像技術，現已逐步在工業檢測(cè)領域普及，針對(duì)針對精密電(diàn)子、分級分選、塑料回收、雜質檢測(cè)等工業領域多場(chǎng)景均可覆蓋，檢測(cè)結果更精準，更有科學依據。

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